Peristiwa El Nino dan pengaruh iod terhadap hujan di Malaysia
List of Authors
  • Mastura Mahmud

Keyword
  • El Nino, Lautan Hindi, Indian Ocean Dipole, Lautan Pasifik, Malaysia

Abstract
  • Kewujudan Lautan Pasifik di timur Malaysia dan Lautan Hindi di baratnya mempengaruhi jumlah hujan di Malaysia. Antara kesan lautan ini adalah fenomena El Nino (La Nina) yang lazimnya menyebabkan keadaan kering (basah) di Malaysia. Hubungan hujan dan pengaruh lautan ini dikaji melalui indeks lautan serta jumlah hujan yang diterima di Malaysia dari tahun 1970 hingga 2008 di 12 stesen kajiiklim utama menggunakan statistik seperti analisis korelasi dan multivariat. Indeks untuk isyarat peristiwa El Nino di Lautan Pasifik adalah Equatorial Southern Oscillation Index (EQSOI), Oceanic Nino Index (ONI) dan Southern Oscillation Index (SOI) manakala isyarat untuk kejadian Indian Ocean Dipole (IOD) di Lautan Hindi menggunakan Dipole Modes Index (DMI). Objektif kajian ini adalah untuk mengkaji apakah pengaruh IOD sewaktu El Nino dan La Nina terhadap hujan di Malaysia. Hasil kajian mendapati hubungan antara min SOI/ONI/EQSOI/DMI dan jumlah taburan hujan adalah positif/negatif/negatif/negatif tapi lemah. IOD mempunyai pengaruh yang kadangkala positif dan negatif terhadap taburan hujan. Pola hujan tahunan di Semenanjung kurang dipengaruhi oleh El Nino berbanding di Malaysia Timur kerana kehadiran Lautan Hindi. Walaubagaimanapun ujian ANOVA tidak menunjukkan hubungan yang signifikan antara anomali hujan dan indeks lautan. Kejadian El Nino dan fasa IOD positif yang berlaku sebanyak 12% menyebabkan keadaan kering yang hujannya kurang daripada normal sementara 12% daripada kejadian La Nina sewaktu fasa IOD negatif menyebabkan berlakunya lebih banyak hujan daripada normal. Kajian ini menunjukkan betapa pentingnya pemantauan terhadap indeks lautan di Lautan Pasifik dan Lautan Hindi dalam menentukan perancangan sumber air di negara ini terutama dalam keadaan perubahan iklim yang mendatang

Reference
  • 1. Ashok, K., & Yamagata, T. 2009. Climate change: The El Niño with a difference. Nature, 461, 481–484.
    2. Ashok, K., Behera, S.K., Rao, S. A., Weng, H., & Toshio, Y., 2007. El Niño Modoki and its possible teleconnection. Journal of Geophysical Research, 112, C11007, doi:10.1029/2006JC003798.
    3. Ashok, K., Zhaoyong, G., & Toshio, Y. 2001. Impact of the Indian Ocean Dipole on the Relationship between the Indian Monsoon Rainfall and ENSO. Geophysical Research Letters, 28:23, 4499–4502.
    4. Cai, W., Borlace, S., Lengaigne, Matthieu, van R., Peter, Collins, M., Vecchi, G., Timmermann, A., Santoso, A., McPhaden, Michael J., Wu, L., England, Matthew H., Wang, G., Guilyardi, E., Jin, & Fei-Fei Jin. 2014. Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse warming. Nature Climate Change, 4, 111–116
    5. Mahmud, M., & Ahmad N. H., 2018. Peristiwa El Nino, keragaman hujan dan potensi Southern Oscillation Index untuk peramalan kualiti udara di Malaysia. GEOGRAFIA OnlineTM Malaysian Journal of Society and Space 14 (2): 13-25.
    6. Mahmud, M. 2013. Assessment of atmospheric impacts of biomass open burning in Kalimantan, Borneo during 2004. Atmospheric Environment, 78:242- 249.
    7. Mahmud, M. 2008. Greenhouse gas emissions from a land use change activity during a haze episode in Southeast Asia, e-BANGI: Jurnal Sains Sosial dan Kemanusiaan, 3:1, 1- 15.
    8. National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). 2016. Climate Variability: Oceanic Niño Index https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climatevariability-oceanic-ni%C3%B1o-index.
    9. Norela, S., Saidah, M.S., & Mahmud, M. 2013. Chemical composition of the haze in Malaysia 2005. Atmospheric Environment, 77, 1005-1010.
    10. Rasmusson, E. M., & Carpenter, T. H. 1982. Variations in tropical sea surface temperature and surface wind fields associated with the Southern Oscillation/El Niño. Monthly Weather Review, 110, 354–384.
    11. Ropelewski, C.F. & Halpert, M.S. 1989. Precipitation patterns associated with the high index phase of the Southern Oscillation. Journal Climatology, 2, 268-284.
    12. Schwing, F.B., Murphree, T. & Green, P.M. 2002. The Northern Oscillation Index (NOI): A new climate index for the northeast Pacific. Progress in Oceanography, 53, 115–139.
    13. Takahashi, K., Montecinos, A., Goubanova, K., & Dewitte. B. (2011). ENSO regimes: Reinterpreting the canonical and Modoki El Nino. Geophysical Research Letters, 38, 1-5. doi:10.1029/2011gl047364.
    14. Taschetto A. S. & England, M. H. 2008. El Nino Modoki Impacts on Australian Rainfall. Journal of Climate, 22:11, 3167-3174.
    15. Trenberth, K. E. 1997. The Definition of El Nino. Bulletin American Meteorological Soceity, 78, 2771-2777.
    16. Weng, H., Ashok, K. Behera, S. K., Rao, S. A., & Yamagata, T. 2007. Impacts of recent El Niño Modoki on dry/wet conditions in the Pacific rim during boreal summer. Climate Dynamics, 29, 113–129.
    17. Xie, F., Li, J., Zhang, T., Jiankai, W. & Cheng, S. 2014. The relative impacts of El Nino Modoki, canonical El Nino, and QBO on tropical ozone changes since the 1980s. Environmental Research Letters, 1-9, 064020.
    18. Yeh, S.‐W., Kug, J.‐S., Dewitte, B., Kwon, M.‐H., Kirtman, B. P. & Jin F.‐F. 2009. El Nino in a changing climate. Nature, 461, 511–515.